Data Engineering/Language
2022. 6. 6.
[Python] FacetGrid, map, function, etc
# 다양한 범주형 값을 가지는 데이터를 시각화하는데 좋은 방법=FacetGrid # 생존 여부(Survived)에 따른 연령(Age) 분포 S = sns.FacetGrid(train, col='Survived') S.map(plt.hist,'Age',bins=15) # 다양한 범주형 값을 가지는 데이터를 시각화하는데 좋은 방법=FacetGrid plt.show() S의 파생변수를 생성한 뒤 Seaborn의 FacetGrid를 사용하여 시각화 진행 Map 함수를 사용 # map() 함수는 두번째 인자로 넘어온 데이터가 담고 있는 모든 데이터에 변환 함수를 적용하여 다른 형태의 데이터를 반환 # 성별(Sex) 변수를 숫자 범주형 변수로 바꿔줌 Sex_mapping = {'male':1, 'female':2}..